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遥测影像运用于东沙环礁栖地变迁监测及水深估计之研究
| 计画期程 |
2018-12-31 ~ 2019-12-30 |
| 计画名称 |
遥测影像运用于东沙环礁栖地变迁监测及水深估计之研究 |
| 学 校 |
国立中央大学 |
| 研究人员 |
黄欣雅 |
| 指导教授 |
任玄
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| 关 键 词 |
东沙环礁国家公园、遥测卫星影像 |
| 摘 要 |
东沙环礁国家公园位于遥远的南海，其中只有位于西侧的东沙岛高于海平面，其馀的礁台因水深过浅导致船只难以进入，故长久以来少受人为干扰。东沙环礁地处遍远且范围广大，又具水浅且干净的特性，因此非常适合使用多光谱卫星影像来调查浅水环境。 近年来机载透水光达(洁净水域可测深达40公尺)虽已发展成熟，却因为航空施测费用过高而并不普及。除此之外，若施测区域有主权问题，则无论是船测或是航测皆无法进行。而遥测卫星影像可提供大范围监测，卫星拍摄不受国界限制，且可利用历史影像，也能分析地物的变迁。利用免费卫星影像Sentinel-2卫星影像来针对东沙环礁海草栖地部分进行长时间监测，利用类神经网络中的倒传递算法估计东沙环礁水深。在栖地物种监测上，原则上利用线性分类法FCLS进行物种分类及历年监测，但由之前海管处委讬的研究计画可知，似乎不易将海草与海藻间分类辨识出，因此我们在本计画中将借由非线性的类神经网络倒传递算法来进行海草与海藻间的辨识，试着利用海草与藻类生长季节不同时，利用类神经网络进行辨识，以达到将两者分类开来之辨识。 故本研究计画希望以上述之方式针对东沙环礁进行监测研究，借由此研究建置出一套利用类神经网络进行近岸水深估计之准则及栖地底质分类算法之运用，并建构东沙环礁栖地随时间的消长变化之监测分析，更希望可以将此套模式套用到其他近海岛礁中，以克服因地形或主权问题而无法利用船测或航测探测的困难。 |
